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抖音搜索系统算法介绍

搜索是用户主动寻找信息的过程，用户对主动搜索的视频有非常好的认知和粘性。了解搜索系统增加视频在搜索系统里搜出的次数对创作者非常重要。

抖音为什么需要搜索算法呢？

一方面抖音有大量的视频，另一方面用户对自己的需求表达是非常模糊的，因此需要一个强大的搜索算法。

这个算法一方面理解视频，一方面理解用户需求空档，二者之间的桥梁完成用户和视频之间的匹配，一句话概括就是利用尽可能多的数据来增强视频理解和用户需求。理解这些数据大概分为三类，

一，视频本身的数据，包括视频上一切可见的文字，视频本身的清晰度，视频的内容等，

二，用户输入的查询词搜索会利用最先进的自然语言处理技术来处理用户输入的查询词，理解用户的需求，

三，用户和视频的互动数据，包括在推荐，搜索等各个渠道的互动数据，

那么如何让视频在推荐算法上获得比较好的排名呢？

两点，第一，创作好的视频。

第二也视频加上精准的文字描述，便于搜索算法理解视频，另外搜索算法不是一成不变的，抖音的目标是不停改进用户的搜索体验。

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